1.R

Preparation

Download: R

IDE: RStudio

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2.Python

pandas库

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import pandas as pd

df = pd.read_csv('')    //1.读取csv文件

df.head()   //2.读取前 5 行

df.info()   /*3.快速了解一个 DataFrame 的结构和基本信息，包括：行数和列数；每一列的名字和数据类型（dtype）；非空（non-null）值的数量；占用的内存。

用途：快速查看缺失值（通过 non-null count）；理解每列的数据类型（object, int, float 等）；检查数据量（多少行多少列）*/

df.shape   //4.查看行数列数，返回元组(行数, 列数)

df['列名'] = pd.to_datetime(df['列名'], format='原始日期格式，如%d/%m/%Y') //5.把日期字符串变成‘datetime64’格式；

df['列名'].unique()   //所有不重复值，即每种取一个